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現在の広告環境に、変化し続ける無数のデータポイントが含まれていることは周知の事実であり、メディアチームはこれを考慮する必要があります。機械学習を利用すると、この時間のかかる演算の負担を軽減し、すべての広告費用が最も価値の高いインプレッションに使われるようにすることができます。この状態を「流動性」と呼びます。

機械学習と自動化がどのように効率性につながり、広告主にビジネス成果をもたらすかを学びます。機械学習がMetaのテクノロジー全体で広告主の成果の達成にどのように役立つかについても説明できるようになります。


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  • 4月18日 | APAC | Japanese

    Wednesday, Apr 17, 2024 at 10:00 PM to 11:00 PM EDT
    • Location: APAC | Language: Japanese
    • Instructor: Nanaka Yoneda